quick sort 예제

빠른 정렬 자습서 및 참고 사항 | 알고리즘 | HackerEarth 그것은 정말 간단 하고 내가 건너 온 예제 보다 훨씬 더.. 빠른 정렬 알고리즘을 사용하여 완전히 작동하는 프로그램은 다음과 같습니다. 코딩은 C 컴파일러에서 수행되었습니다. 주요 함수는 배열의 크기와 배열의 요소를 묻고 quicksort 알고리즘을 사용하여 배열을 정렬합니다. 빠른 정렬 알고리즘은 각 요소를 적절한 위치에 배치하고 배열을 이동된 요소의 적절한 위치에 두 개의 하위 배열로 분할하여 배열을 정렬합니다. 빠른 정렬은 파티션 교환 정렬 빠른 정렬도 꼬리 재귀이므로 꼬리 호출 최적화가 수행되므로 알고 있습니다. 빠른 정렬의 대부분의 실용적인 구현은 무작위 버전을 사용합니다. 무작위 버전은 O(nLogn)의 시간 복잡성을 예상했습니다. 최악의 경우도 무작위 버전에서도 가능하지만 특정 패턴(예: 정렬된 배열)에 대해 최악의 경우 발생하지 않으며 무작위 빠른 정렬은 실제로 잘 작동합니다. 그림 12: 빠른 정렬에 대한 첫 번째 피벗 값¶ 피벗 값 선택, 작은 데이터 볼륨에 대한 빠른 정렬 최적화 등과 같은 고급 빠른 정렬 문제를 검사하는 “빠른 정렬 심층” 문서를 개발할 예정입니다. 일반적인 형태로 배열 빠른 정렬을 정렬하기 위해 MergeSort보다 빠른 정렬이 선호되는 이유는 내부 정렬 (즉, 추가 저장소가 필요하지 않음)이지만 병합 정렬에는 O(N) 추가 저장소가 필요하며 N은 매우 비쌀 수 있는 배열 크기를 나타낸 다. 병합 정렬에 사용되는 추가 공간을 할당하고 할당 해제하여 알고리즘의 실행 시간이 증가합니다.

평균 복잡성을 비교하면 두 유형의 두 종류 모두 O(NlogN) 평균 복잡성을 가지지만 상수는 다릅니다. 배열의 경우 추가 O(N) 저장 공간을 사용하므로 병합 정렬이 손실됩니다. 평균 quicksort에 O (n log n) 복잡성을 가지고 있지만,이 사실의 강력한 증거는 사소한 것이 아니며 여기에 제시되지 않습니다. 그래도 [1]에서 증거를 찾을 수 있습니다. 최악의 경우 quicksort는 O(n2) 시간을 실행하지만 가장 “실용적인” 데이터에서는 잘 작동하고 다른 O(n log n) 정렬 알고리즘보다 성능이 높습니다. 3-Way 퀵정렬이란? 간단한 QuickSort 알고리즘에서는 요소를 피벗으로 선택하고 피벗 주위의 배열을 분할하고 피벗의 왼쪽과 오른쪽에 있는 하위 배열에 대해 다시 발생합니다. 중복 요소가 많은 배열을 고려합니다. 예를 들어 {1, 4, 2, 4, 2, 4, 4, 1, 4, 2, 2, 2, 4, 1, 4, 4}. 단순 QuickSort에서 4를 피벗으로 선택한 경우 4개만 수정하고 남은 발생을 재귀적으로 처리합니다.

3 Way QuickSort에서 배열 arr[l.. r]은 3부분으로 나뉩니다: arr[l.. i] 피벗보다 적은 요소입니다. b) arr[i+1.j-1] 요소는 피벗과 같습니다. c) arr[j.j.. r] 피벗보다 큰 요소입니다. 구현은 이쪽을 참조하십시오. 그림 12는 54가 첫 번째 피벗 값으로 사용될 것임을 보여줍니다. 우리는 이미이 예제를 몇 번 보았기 때문에 54가 결국 현재 31을 보유하고있는 위치에 끝날 것이라는 것을 알고 있습니다.